本地部署deepseek（三）：下载deepseek模型

1. 选择DeepSeek模型
Ollama官网DeepSeek模型库网址：https://ollama.com/search?q=DeepSeek
在Ollama官网模型库中，有以下DeepSeek模型和版本型号可以选择：

DeepSeek R1：推理模型，版本1.5b、7b到671b共七个。
DeepSeek Coder：代码模型，版本1.3b、6.7b、33b。
DeepSeek V2.5、DeepSeek V3：通用模型，版本分别有236b、671b。
各模型的版本，参数量越大，模型功能也越强大，但也需要更多的计算资源。

本次在笔记本电脑上部署测试，电脑配置：
处理器：11th Gen Intel(R) Core(TM) i5-1135G7 @ 2.40GHz 2.42 GHz
内存：16.0 GB (15.8 GB 可用)
操作系统：Windows 11 专业版 2024H2

通过多方了解，选择了DeepSeek r2推理模型的32b版本。

2. 下载模型
打开CMD或者Powershell窗口，执行

ollama run deepseek-r1:32b

各模型、版本型号下载/运行命令：

DeepSeek R1　推理模型：

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5b：ollama run deepseek-r1:1.5b
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7b：ollama run deepseek-r1:7b
DeepSeek-R1-Distill-lalama-8b：ollama run deepseek-r1:8b
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14b：ollama run deepseek-r1:14b
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32b：ollama run deepseek-r1:32b
DeepSeek-R1-Distill-lalama-70b：ollama run deepseek-r1:70b

DeepSeek Coder　代码模型：

1.3 billion parameter model：ollama run deepseek-coder
6.7 billion parameter model：ollama run deepseek-coder:6.7b
33 billion parameter model：ollama run deepseek-coder:33b

DeepSeek V2.5　通用模型：已升级到下面的V3，建议直接部署V3。

DeepSeek V3　通用模型：

DeepSeek-V3-671b：ollama run deepseek-v3

开始下载。

**注意默认下载的路径是在C盘，这是我的文件路径。C:\Users\abc.ollama\models\blobs\sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93-partial
最好保证C盘有足够的空间。修改ollama模型存储路径，请看《ollama下载模型到指定位置（ollama改变模型默认存储位置）》

当出现 Send Message的时候，说明已经下载好模型，可以直接输入开启对话了。

下载32B，机器运行起来太费力，输入“你好，你是谁？”，愣是两分钟没有给出反馈。
后来，为了调试下载了1.5B，运行起来基本无压力。